Keramoslab agora roda no Claude Sonnet 5 — o que muda na geração de receitas de esmalte

No dia 30 de junho de 2026 a Anthropic lançou o Claude Sonnet 5, a nova geração do modelo de IA que a gente usa desde o primeiro dia do Keramoslab. Três dias depois, toda a plataforma já roda nele — geração de receita, importação de caderno, chat de edição, a prosa do laudo e até a tradução do site pro inglês.

Este post explica o que é o modelo novo, onde ele entra no seu fluxo de trabalho e — tão importante quanto — o que não mudou.

O que é o Claude Sonnet 5

O Claude Sonnet 5 é o sucessor do Claude Sonnet 4.6, da família de modelos da Anthropic. Pra quem não acompanha o mundo da IA: "Sonnet" é a linha intermediária da Anthropic — o ponto de equilíbrio entre inteligência, velocidade e custo, e por isso é o modelo que a maioria dos produtos sérios usa em produção.

O que a nova geração traz, em resumo:

• Raciocínio técnico melhor — menos escorregões em tarefas de várias etapas, como estimar a química de uma receita a partir dos nomes das matérias-primas.
• Janela de contexto de 1 milhão de tokens — o modelo consegue "segurar na cabeça" documentos enormes de uma vez (nossa base de conhecimento cerâmico inteira entra com folga).
• Mesmo preço de tabela do modelo anterior — a Anthropic manteve os valores (e ainda deu desconto de lançamento até agosto). Ou seja: upgrade de inteligência sem repasse de custo.

Onde a IA entra no Keramoslab

Nem todo mundo se dá conta de quantos pontos da plataforma passam pelo modelo. Com o Sonnet 5, melhoram de uma vez:

1. Gerar receita a partir de uma foto — a IA propõe a base, os colorantes e a queima mirando o efeito da imagem. 2. Importar receita de caderno, livro ou PDF — ler letra de mão, tabela torta e "dolomita —" sem percentual é exatamente o tipo de tarefa em que um modelo melhor erra menos. 3. Chat de edição da receita — "troca a frita 3110 por 3134 mantendo 25%" continua funcionando, com mais contexto químico por trás. 4. A prosa do laudo de toxicidade — a explicação dos eixos Seger e físico fica mais precisa e menos genérica. 5. Tradução do conteúdo pro inglês — o site bilíngue usa o mesmo modelo.

O que NÃO muda: o score do laudo não é opinião de IA

Aqui vale repetir o princípio que norteia a plataforma: a IA escreve prosa e estima química — quem decide o score de toxicidade é um motor determinístico, com faixas numéricas por óxido e uma árvore de decisão fixa, baseadas na literatura cerâmica e nas normas RDC 42/2013 (Anvisa/MERCOSUL), ISO 6486-2 e ASTM C738.

Na prática: a mesma receita dá o mesmo score hoje, amanhã e com qualquer versão de modelo. Trocar o Sonnet 4.6 pelo Sonnet 5 melhora a *explicação* do laudo, não mexe no *veredito*. E o teste de bancada continua sendo o juiz final — nenhum modelo de IA substitui plaquinha queimada.

Aliás, na mesma atualização o laudo ficou mais direto num ponto importante: quando a fórmula não bate com o cone declarado (ex.: base feldspática em cone 06, que dificilmente funde), o alerta de provável subqueima agora abre o laudo em destaque, em vez de ficar escondido no meio do texto. Esmalte que não funde não deve ir em peça utilitária — essa informação vem primeiro.

E o preço dos planos?

Nada muda. O upgrade é por conta da casa: mesmos planos, mesmas cotas, modelo melhor por baixo.

Experimente

O jeito mais rápido de sentir a diferença é gerar uma receita nova ou importar aquela do seu caderno:

• Gere uma receita de esmalte grátis — sem cadastro, 1 preview a cada 24h.
• Importe uma receita do seu caderno — foto, PDF ou texto colado.

Leia também: Editar receita de esmalte com chat IA e Seger UMF em português.